前沿高效又省时机器人打造的未来分拣

美国罗切斯特药品公司正在通过实践证明，AGV机器人可以在正确的应用程序中完成分拣工作，并为零售商和经销商实现全面自动化提供实践经验。

罗切斯特药品公司（RDC）有一个平方米的配送中心，在配送中心的分拣模块中央，有一个名为“亚当”的移动分拣机器人正从存储于四通道的、容量为个库存单元的分拣区分拣着货物。

当某个药房药品订单的分拣箱被传送到亚当的工作区时，机器人操作员迈克·柯林斯就会扫描条形码，并向亚当发送指令。随后，亚当会自动穿过工作区，用带有吸盘的手臂将货物分拣到分拣箱，订单完成后，亚当再返回柯林身边。当被问到与机器人合作是否准确可靠时，柯林笑着回答：“我的工作就是监督它执行订单，尽管它并不经常出现失误。”

该机器人于年1月投入应用，并在3月之前完成了分拣订单测试。目前，机器人的准确率在95%～98%，而声控助手的准确率为99.9%。里兹曼说：“如果我们能把货架上的产品归纳整齐，那么机器人在操作时可以避免大多数失误。”他补充道，“如果接下来能将机器人整合到自动化系统中，RDC计划扩展到4个机器人，我确信它会起到作用”。

破局用工难

虽然自动化对制造商来说已经非常平常了，但如罗切斯特制药公司这类的零售商和经销商，长期以来还是通过不断增加人手来完成更多的分拣模块。毕竟与自动化相比，工人更加灵活，成本也不高。

然而，旧的工作模式已经过时。新的市场需求，特别是与电商相关的需求，更加重视每一个订单的准确性和完整性，完成订单的时间越短越好。此外，两班倒或三班倒的工作岗位，要想找到一个可靠的劳动力，比以往任何时候都困难。因此，只有新的自动化产品才能解决分拣和包装的问题。

RDC早期并没有打算使用机器人。就在五六年前，罗彻斯特工厂的自动化程度相对较低，只有传送带和语音技术。但随着业务的增长，劳动力成为问题，尤其是在第二班，工作时间从17：30—02：00。而当时，配送中心处理任务约为每晚3万件，需要45个工人，在中间层上缓慢移动的货物是最难分拣的。

“这是一个繁忙的工作，人员流动较大。”约翰·布鲁南说，“很多时候，安排好了工作，工人却没有按规定上班。这种人为失误率每年高达40%。”为了解决这个问题，RDC计划扩大罗切斯特的运营规模，并选择在新泽西州费尔菲尔德建立一个高度自动化的配送中心。

助力货物分拣

接下来发生的事情和设计好的剧情一样，RDC的前CEO杜德与一名药剂师客户分享了他的困惑，并随口说“应该有人发明一个机器人”。巧的是，药剂师的儿子汤姆·加鲁佐是匹兹堡卡内基梅隆大学的机器人专家，也是IAM机器人(IAMRobotics)的联合创始人。虽然对于加鲁佐来说，他并不太







































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